1. 인프라

대규모 모델을 실행하려면 고성능 GPU와 충분한 메모리가 필요합니다. 특히 수십억 개 이상의 파라미터를 가진 모델은 GPU 서버 또는 클러스터 환경이 필요할 수 있습니다.

2. 운영 복잡성

모델 다운로드, 환경 설정, 모델 서빙, 모니터링 등을 모두 직접 관리해야 합니다. 따라서 시스템 운영 경험과 기술 역량이 필요합니다.

3. 성능 편차 및 최신 기술 반영 속도

상용 모델에 비해 최신 연구 결과나 대규모 학습 데이터가 즉시 반영되지 않을 수 있습니다. 또한 모델 크기, 학습 데이터, 파인튜닝 방식에 따라 성능 차이가 크게 나타날 수 있습니다.