그렇다면 네트워크 업무 분야에서는 생성형 AI로 어떻게 업무를 효율화할 수 있을까요?

네트워크 엔지니어의 하루는 다양한 장비 상태를 확인하고, 장애를 분석하며, 구성 변경 사항을 문서화하는 일로 가득 차 있습니다. 이 과정에서 다루는 정보량은 방대하며 대부분이 비정형 데이터 형태로 제공됩니다. CLI 출력, 장비 로그, 구성 파일, SNMP 상태 정보, 모니터링 알람 등 각종 데이터가 흩어져 있어 이를 하나로 종합해서 분석하는 데 많은 시간과 노력이 필요합니다.

과거에는 이런 작업을 사람이 직접 수행했습니다. 장비에 접속하여 명령어를 실행하고, 출력된 결과를 하나하나 확인하며, 다른 장비와 비교하거나 로그를 분석해서 결론을 도출했습니다. 하지만 생성형 AI(챗GPT)를 활용하면 이 과정의 상당 부분을 자동화하여 효율적으로 처리할 수 있습니다. AI는 단순히 데이터를 해석하는 단계가 아닌 분석 결과를 이해하기 쉬운 보고서 형태로 가공해 주기 때문입니다.