챗GPT를 비롯한 AI와 LLM의 등장은 전 산업 분야의 업무 형태를 근본적으로 변화시켰습니다. 보안 영역에서 AI는 행위 기반 공격 분석이나 이상 징후 탐지에 활용하고 있으며, 단순한 보안 리포트 작성부터 정책 관리 등 많은 인력이 소요되는 업무까지 처리 시간을 획기적으로 단축했습니다.

개발 분야에서는 ‘바이브 코딩’이라는 신조어가 등장할 만큼 개발 업무의 상당 부분을 이미 AI로 대체하기 시작했습니다. 그에 비해 네트워크 보안 업무에서는 아직 생산성 향상 측면에서 아쉬운 부분이 있습니다. 그럼에도 정책 자동 생성, 규칙 요약 등 구체적인 영역에서 AI 활용을 점차 확대하고 있습니다.

이 장에서는 AI가 가져온 업무 환경의 변화를 살펴보고, 네트워크 분야와 보안 분야에서 생성형 AI를 활용한 효율화 방안을 자세히 알아보려고 합니다.