지금까지 R과 유사하게 데이터 분석을 할 수 있는 프로그램들을 살펴보았습니다. 이외에도 데이터를 분석할 수 있는 프로그램은 많습니다. 사실 “어떤 프로그램이 모든 환경에서 최상이다.”라고 말하기는 어렵습니다. 실무 환경에서는 그때마다 필요한 프로그램을 선택해서 사용합니다. 예를 들어 SQL로 데이터베이스의 원천 데이터를 내려받아 가공하고, R로 통계 분석 프로그래밍을 한 후 의미 있는 결괏값들이 도출되면 엑셀로 표를 편집하고 보고서용 장표에 들어갈 그래프를 만드는 식입니다. 어떤 상황에나 잘 들어맞는 최고의 프로그램은 없습니다. 매번 상황에 맞게 프로그램을 선택하여 활용하는 것이 최선입니다. 다만 독자들이 데이터 분석 분야에 뜻이 있다면, 필자 생각에는 SQL과 R 또는 SQL과 파이썬을 꼭 익히라고 권장하고 싶습니다.

이 중에서 우리가 학습할 것은 대용량 데이터 처리와 분석, 통계 분석, 시각화에 강점이 있는 R입니다.