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1 데이터 마이닝을 활용하는 산업 분야

데이터 마이닝은 굉장히 다양한 분야에서 활용합니다. 그중 주요한 몇 가지 분야를 살펴보겠습니다.

 

그림 2-13 | 데이터 마이닝을 활용하는 산업 분야

 

금융, 보험 분야: 카드사와 은행에서 신용 점수 산정, 파산 예측, 대출 상환 예측 등에 사용합니다.

제조 분야: 가전이나 생필품 등 공산품을 생산하는 제조 분야에서도 활용하는데, 제품 수요 예측, 재고 관리, 결함 발견 등에 사용합니다.

의학 분야: 환자들의 종합적인 상태와 결과 정보를 데이터베이스로 구축해 놓고, 발병 패턴을 분석하여 환자의 발병 확률, 질병 진단, 신약 등을 개발합니다.

에너지 분야: 에너지 발굴과 관리에 사용하는데, 적절하게 에너지를 공급하는 관리 방안, 계절별 도시 가스 수요 예측 및 공급 관리, 지진 발생과 장마철 댐 시설의 한계 수량 예측 등에 활용합니다.

IT 분야: IT 시스템을 운영할 때 해킹, 침입자 탐지, 시스템 운영을 위한 적정 자원 관리 등을 합니다. 또 최근에는 인공지능과 그와 관련한 다양한 서비스와 프로그램 개발에도 사용합니다.

마케팅 분야: 마케팅 캠페인 대상 고객 선정, 고객 관계 관리(CRM), 고객 등급 관리, 이탈 예측과 이탈 방지, 고객의 제품 구입 및 매출 패턴 분석 등 기업 이윤을 최대화하는 활동들에 사용합니다.

 

R은 이처럼 데이터 마이닝이 필요한 다양한 분야에서 두루 활용합니다.

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