모두의 R 데이터 분석: UNIT 01 데이터 종류 - 1

더북(TheBook)

모두의 R 데이터 분석

더북(TheBook)

Home 1장 데이터 분석과 요리 UNIT 01 처리하고 그려 보며 이해하기 UNIT 02 데이터 분석 = 맛있는 요리하기 UNIT 03 정리 2장 R 알아보기 UNIT 01 R이란 1 R의 특징 2 R의 활용 분야 UNIT 02 R과 비슷한 분석 프로그램들 1 엑셀 2 파이썬 3 SQL UNIT 03 R과 데이터 마이닝 1 데이터 마이닝을 활용하는 산업 분야 2 기업에서는 비즈니스 데이터를 어떻게 활용할까? UNIT 04 정리 3장 R 설치 및 기본 사용 방법 익히기 UNIT 01 R 설치 UNIT 02 RStudio 설치 UNIT 03 RStudio와 R의 기본 사용 방법 이해 1 주요 화면과 기능 2 소스 창 3 콘솔 창 4 환경 창 5 파일 창 6 R 기본 개념과 사용 방법 7 R 프로젝트 생성 8 R 스크립트를 작성하고 저장하기 9 옵션 설정하기 10 주요 단축키 UNIT 04 정리 4장 요리 재료 특성 알기: 데이터의 종류, 구조, 형태 UNIT 01 데이터 종류 1 숫자형 2 문자형 3 날짜형 4 논리형 5 그 외 데이터 표현 UNIT 02 데이터 구조 1 벡터 2 벡터 구조에서 데이터 선택하기 3 팩터 4 팩터 구조에서 데이터 선택하기 5 행렬 6 행렬 구조에서 데이터 선택하기 7 배열 8 배열 구조에서 데이터 선택하기 9 리스트 10 리스트 구조에서 데이터 선택하기 11 데이터 프레임 12 데이터 프레임 구조에서 데이터 선택하기 UNIT 03 데이터 형태 UNIT 04 정리 5장 요리 도구 준비: 변수와 함수, 그리고 패키지 UNIT 01 변수: 요리 그릇 1 변수란 2 변수에 데이터 할당하기 3 변수 이름 짓기 UNIT 02 함수: 요리 도구 1 함수란 UNIT 03 패키지: 요리 도구 세트 1 패키지란 2 패키지 설치하기 3 패키지 로드하고 사용하기 4 패키지 업데이트와 삭제하기 UNIT 04 정리 6장 기초 요리법 익히기: R 연산자와 함수 UNIT 01 R 연산자와 함수 UNIT 02 연산자 1 할당 연산자와 벡터 연산하기 2 산술 연산자 3 비교 연산자 4 논리 연산자 UNIT 03 데이터 가져오기와 내보내기 1 read.csv( )와 read.excel( ): 데이터 가져오기 2 write.csv( )와 write_excel( ) 함수: 데이터 내보내기 3 sink( ) 함수: 분석 결괏값 저장하기 4 save( )와 load( ) 함수 UNIT 04 데이터 확인 1 head( )와 tail( ) 함수: 데이터 앞부분과 끝부분 확인하기 2 str( ) 함수: 데이터셋 구조 확인하기 3 View( ) 함수: 데이터셋 창을 띄워 확인하기 4 dim( ), nrow( ), ncol( ) 함수: 데이터 차원, 행, 열 확인하기 5 length( ) 함수: 데이터 길이 세기 6 ls( ) 함수: 변수 목록 확인하기 7 object.size( ) 함수: 변수 크기 확인하기 8 데이터의 자료형과 데이터 구조를 확인하는 함수들 UNIT 05 데이터 조작 1 rbind( )와 cbind( ) 함수: 행끼리, 열끼리 묶기 2 split( ) 함수: 팩터 열로 나누기 3 subset( ) 함수: 조건으로 데이터 선택하기 4 substr( ) 함수: 지정한 자리만큼 문자열 선택하기 5 merge( ) 함수: 데이터 프레임 합치기 6 sort( )와 order( ) 함수 7 unique( ) 함수: 유일 값 반환하기 8 Rm( ) 함수: 변수 제거하기 9 aggregate( ) 함수: 그룹별로 통계 적용하기 10 apply( ) 계열 함수: 조건으로 함수 적용하기 11 as.~ 계열 함수: 형 변환 함수 UNIT 06 데이터 계산 UNIT 07 데이터 그리기 1 plot( ) 함수: 산점도 그리기 2 pairs( ) 함수: 행렬 산점도 그리기 3 hist( ) 함수: 히스토그램 그리기 4 barplot( ): 막대 그래프 그리기 5 pie( ) 함수: 파이 차트 그리기 6 plot( ) 함수 o 옵션: 선 그래프 그리기 7 boxplot( ) 함수: 상자 그림 그리기 UNIT 08 그 외 반복문과 사용자 정의 함수 1 조건문 2 반복문 UNIT 09 정리 잠깐만요 필독! 7~9장 비즈니스 데이터 실습을 하기 전 사전 작업 1. 작업 환경 만들기: 새로운 프로젝트 만들기 2. 실습용 데이터 가져오기 7장 재료 다루는 법 익히기: 데이터 처리를 위한 dplyr 패키지 UNIT 01 dplyr 패키지 설치와 파이프 연산자 1 dplyr 패키지 설치하기 2 파이프 연산자(%>%): 데이터 전달하기 UNIT 02 행 요약과 그룹화 1 summarise( ) 함수: 행 요약하기 2 group_by( ) 함수: 행 그룹화하기 UNIT 03 행 조작 1 filter( ) 함수: 조건으로 행 선택하기 2 distinct( ) 함수: 유일 값 행 선택하기 3 slice( ) 함수: 선택 행 자르기 4 arrange( ) 함수: 행 정렬하기 5 add_row( ) 함수: 행 추가하기 6 sample_frac( ), sample_n( ) 함수: 무작위로 샘플 행 뽑기 UNIT 04 열 조작 1 select( ) 함수: 열 선택하기 2 mutate( ) 함수: 열 조작해서 새로운 열 생성하기 3 transmute( ) 함수: 원래 열 빼고 새로운 열 생성하기 4 mutate_all( ) 함수: 모든 열 조작해서 새로운 열 생성하기 5 mutate_if( ) 함수: 특정 조건 열만 조작해서 새로운 열 생성하기 6 mutate_at( ) 함수: 특정 열만 조작해서 새로운 열 생성하기 7 rename( ) 함수: 열 이름 바꾸기 UNIT 05 테이블 조작 1 bind_cols( ) 함수: 테이블 열 붙이기 2 bind_rows( ) 함수: 테이블 행 붙이기 3 inner_join( ) 함수: 일치하는 데이터 연결하기 4 left_join( ) 함수: 왼쪽 기준 모든 데이터 연결하기 5 right_join( ) 함수: 오른쪽 기준 모든 데이터 연결하기 6 full_join( ) 함수: 양쪽 모든 데이터 연결하기 7 intersect( ) 함수: 데이터 교집합 구하기 8 setdiff( ) 함수: 데이터 빼기 9 union( ) 함수: 중복을 제거해서 데이터 합치기 UNIT 06 dplyr 패키지 함수를 잘 사용하는 법 UNIT 07 정리 8장 데커레이션 익히기: 데이터 그리기, ggplot2 패키지 UNIT 01 ggplot2 패키지 UNIT 02 ggplot2 패키지 설치와 기본 문법 1 ggplot2 패키지 설치하기 2 ggplot2 기본 문법 UNIT 03 산점도: 흩어진 정도 확인 1 산점도 데이터 준비하기 2 산점도 그래프 그리기 3 산점도 그래프에 색상 적용하기 UNIT 04 막대 그래프: 데이터 크기 비교 1 막대 그래프 데이터 준비하기 2 막대 그래프 그리기 3 막대 그래프 순서 정렬하기 4 자동으로 막대 그래프에 색상 채우기 5 막대 그래프 일부만 선택하기 6 가로 막대 그래프 그리기 7 범례 조정하기 UNIT 05 히스토그램: 도수 분포 확인 1 히스토그램 타이틀과 축 제목 변경하기 2 theme( ) 함수로 그래프 세부 조정하기 3 geom_histogram( ) 함수로 연속형 데이터의 히스토그램 그리기 UNIT 06 파이 차트: 상대적 크기 확인 1 파이 차트 데이터 준비하기 2 누적 막대 그래프 그리기 3 자동으로 파이 차트에 팔레트 색상 채우기 4 수동으로 파이 차트 색상 바꾸기 UNIT 07 선 그래프: 추세 확인 1 선 그래프 데이터 준비하기 2 선 그래프 그리기 3 월별 매출 선 그래프 그리기 4 선 그래프 꾸미기 UNIT 08 상자 그림: 데이터 분포 확인 UNIT 09 ggplot2 그래프를 잘 활용하는 방법 UNIT 10 정리 잠깐만요 기초 통계 이론과 통계적 가설 검정 1. 평균 2. 편차 3. 분산 4. 표준편차 5. 정규분포 6. 추론 통계와 가설 검정 7. t분포와 t검정 8. 기술 통계와 가설 검정 9장 더 맛있는 요리하기: 멤버십 기획 프로젝트 UNIT 01 김아루 과장과 함께 멤버십 기획 프로젝트 시작 UNIT 02 빈도 분석: 지점별 예약 건수와 매출은 어떻게 될까? 1 빈도표 만들기: table( ) 함수 UNIT 03 교차 빈도 분석: 지점별 메뉴 아이템 주문 비율은? UNIT 04 RFM 분석: 우리 회사의 고객 현황은 어떨까? UNIT 05 상관 분석: 스테이크와 와인은 관계가 있을까? UNIT 06 의사 결정 나무: 어떤 고객이 스테이크를 주문할까? UNIT 07 분석 결론: 최종 멤버십 프로그램 결정

그림 4-1 | 요리 재료와 데이터의 종류 비교

추천 도서와 신규 콘텐츠를 먼저 받아보세요

엄선한 추천 도서와 신규 콘텐츠를 이메일로 보내드립니다.
새로운 책이 등록될 때마다 소식을 받아보세요.

모두의 R 데이터 분석(이하 '책')의 저작권은 김도연에게 있습니다.
책의 출판권 및 배타적발행권과 전자책의 배타적전송권은 (주)도서출판 길벗에 있습니다.
책의 내용을 복제하여 블로그, 웹사이트 등에 게시할 수 없습니다.
- 링크 및 SNS 공유는 허용합니다.
책의 내용을 변경할 수 없습니다.
책의 내용을 상업적으로 사용할 수 없습니다.
책의 내용을 어떠한 형태로든 재배포할 수 없습니다.

TheBook by Gilbut | 오류 신고 및 문의

| 서비스 약관 | 개인정보취급방침