desc() 옵션을 적용하여 sales 값이 내림차순으로 정렬된 것을 확인할 수 있습니다. 열 순서대로 정렬하려면 열 이름을 계속 나열합니다.
order_info_r %>% arrange(reserv_no, item_id) # A tibble: 391 x 5 order_no item_id reserv_no quantity sales <chr> <chr> <chr> <dbl> <dbl> 1 190603578341100100 M0005 2019060301 4 140000 2 190606607189610010 M0005 2019060601 4 140000 3 190606607189610010 M0010 2019060601 2 12000 4 190607671896100100 M0001 2019060701 2 48000 5 190616137200510010 M0005 2019061601 3 105000 6 190618107186310010 M0001 2019061801 2 48000 7 190620137203810010 M0008 2019062001 1 10000 8 190622378311100100 M0001 2019062201 2 48000 9 190626578341100100 M0009 2019062601 1 8000 10 190629107832810010 M0002 2019062901 2 24000 # ... with 381 more rows
* reserv_no, item_id 순으로 정렬됩니다.
reserv_no 순서대로 오름차순 정렬한 후 다시 item_id로 오름차순 정렬한 것을 확인할 수 있습니다.