예약 정보를 담고 있는 reservation_r 테이블과 주문 정보를 담고 있는 order_info_r 테이블을 예약 번호 reserv_no 열을 키로 연결해 보겠습니다.
inner_join(reservation_r, order_info_r, by = "reserv_no") %>% arrange(reserv_no, item_id) # A tibble: 391 x 11 reserv_no reserv_date reserv_time customer_id branch visitor_cnt cancel order_no item_id quantity sales <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <dbl> <chr> <chr> <chr> <dbl> <dbl> 1 2019060301 20190603 1800 W1327803 서초 4 N 1906035783411001~ M0005 4 140000 2 2019060601 20190606 1800 W1328432 마포 4 N 1906066071896100~ M0005 4 140000 3 2019060601 20190606 1800 W1328432 마포 4 N 1906066071896100~ M0010 2 12000 4 2019060701 20190607 1800 W1328432 종로 4 N 1906076718961001~ M0001 2 48000 5 2019061601 20190616 1200 W1330464 서대문 3 N 1906161372005100~ M0005 3 105000 6 2019061801 20190618 1800 W1327595 영등포 2 N 1906181071863100~ M0001 2 48000 7 2019062001 20190620 1200 W1331108 광진 1 N 1906201372038100~ M0008 1 10000 8 2019062201 20190622 1800 W1328505 강남 2 N 1906223783111001~ M0001 2 48000 9 2019062601 20190626 1200 W1333008 중구 1 N 1906265783411001~ M0009 1 8000 10 2019062901 20190629 1800 W1330211 서초 4 N 1906291078328100~ M0002 2 24000 # ... with 381 more rows
* 연결할 키(매개 데이터)
* reserv_no, item_id 순으로 오름차순 정렬
* 행 391개가 조인됩니다.
* 연결 키(key)