표본 집단의 평균은 70kg이고, t검정을 실시한 결과 유의 확률은 9.8%(0.098)가 나왔습니다. t검정 결과, 유의 수준을 5%로 설정했을 때¹³ 더 큰 검정 통계량이므로 귀무 가설을 기각할 수 없습니다. 즉, ‘전체 몸무게 평균은 65kg이다’는 가설을 지지합니다(전체 몸무게 평균은 65kg이라는 의미입니다).

다른 예시를 살펴보겠습니다.

test2 <- c(89, 70, 83, 60, 75, 60, 92, 84, 80, 80)     # 표본 집단
t.test(test2, mu = 65)                                 # t-test

One Sample t-test

data: test2
t = 3.5149, df = 9, p-value = 0.006568
alternative hypothesis: true mean is not equal to 65
95 percent confidence interval:
 69.38389 85.21611
sample estimates:
mean of x
     77.3

표본 집단의 평균은 77.3kg이고, 검정을 실시한 결과 유의 확률은 0.65%(0.0065)가 나왔습니다. t검정 결과, 유의 수준 5%보다 작은 검정 통계량이므로 귀무 가설을 기각할 수 있습니다. 즉, ‘몸무게 평균은 65kg이다’는 가설을 기각하게 됩니다. 65kg이 아닌 다른 값이 평균 몸무게라는 의미입니다.