8. 기술 통계와 가설 검정
추론 통계로 가설이 유의미한지 따지는 방법이 있지만, 통계적 유의함을 확인하는 데 많은 노력과 시간이 필요합니다. 급박하게 확인과 실행이 요구되는 비즈니스 환경에는 적합하지 않을 수 있습니다. 상대적으로 간단하지만 현상을 빠르게 확인할 수 있는 방법도 있는데, 기술 통계만으로도 확인할 수 있게 가설을 세우고 검정하는 방법입니다.
예를 들어 다음과 같습니다.
• A 상품이 많이 팔리면 B 상품도 많이 팔릴 것이다.
• A 상품은 젊은 연령층이 주로 구매할 것이다.
• 성별에 따라 월급에 차이가 있을 것이다.
• 상품을 연속으로 구매한 고객이 충성도도 높을 것이다.
이렇게 가설을 세우고, 추론 통계처럼 굳이 귀무 가설과 대립 가설을 검정하지 않고 빠르게 기술 통계 결과만으로 현상을 확인하는 방법입니다.14
이 책에서는 가설을 기반으로 하는 기술 통계를 주로 하되, 적절히 추론 통계와 데이터 마이닝 기법을 혼합해서 사용하겠습니다.
14 통계 책에서는 잘 언급하지 않는 방식이지만, 실제 실무 환경에서는 빈번하게 사용합니다.