고객 번호별로 방문 횟수(F)와 매출(M)을 정리해 보겠습니다.
# 고객 번호별 방문 횟수(F)와 매출(M) 정리 df_rfm_data <- df_rfm_join_1 %>% group_by(customer_id) %>% summarise(visit_sum = n_distinct(reserv_no), sales_sum = sum(sales) / 1000) %>% arrange(customer_id) df_rfm_data # 데이터 확인 # A tibble: 170 x 3 customer_id visit_sum sales_sum <chr> <int> <dbl> 1 W1327595 2 188 2 W1327803 2 210 3 W1328432 3 246 4 W1328505 5 287 5 W1328786 1 10 6 W1328985 2 178 7 W1328993 1 140 8 W1329560 1 24 9 W1329954 1 48 10 W1329962 2 48 # ... with 160 more rows df_rfm_data # 데이터 확인 # A tibble: 170 x 3 customer_id visit_sum sales_sum <chr> <int> <dbl> 1 W1327595 2 188 2 W1327803 2 210 3 W1328432 3 246 4 W1328505 5 287 5 W1328786 1 10 6 W1328985 2 178 7 W1328993 1 140 8 W1329560 1 24 9 W1329954 1 48 10 W1329962 2 48 # ... with 160 more rows