지금까지 현재 고객들의 F, M 현황을 확인했습니다. 멤버십 운영을 위해서는 현재 고객 현황을 분류해서 등급으로 나누는 것도 중요합니다. 멤버십 등급을 다양한 방법으로 나눌 수 있지만, 우리는 간단하게 100% 중 60%를 일반 고객, 30%를 우수 고객, 10%를 VIP 고객으로 분류하겠습니다.

이를 위해 60% 위치 값과 90% 위치 값을 알아야 합니다. 분위수 위치를 찾아내려면 quantile() 함수를 사용합니다. 방문 횟수의 60%와 90%에 해당하는 값을 찾아보겠습니다.

# 방문 횟수 60%와 90%에 해당하는 분위수 찾기
quantile(df_rfm_data$visit_sum, probs = c(0.6, 0.9))

60%  90%
  2    4

매출의 60%와 90%에 해당하는 값도 찾아보겠습니다.

# 매출 60%와 90%에 해당하는 분위수 찾기
quantile(df_rfm_data$sales_sum, probs = c(0.6, 0.9))

60%      90%
135.0  304.1