③ 상관 분석하기
이제 정리한 데이터를 사용하여 상관 분석을 할 차례입니다. 상관 분석에는 cor.test() 함수를 사용합니다.
cor.test(steak$sales_amt, wine$sales_amt) # 상관관계 확인 Pearson's product-moment correlation data: steak$sales_amt and wine$sales_amt t = 9.5423, df = 10, p-value = 2.438e-06 alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0 95 percent confidence interval: 0.8244838 0.9859970 sample estimates: cor 0.9492339
* 유의 확률 0.000002438
* 상관 계수 0.94
코드 풀이
cor.test() 함수를 사용해서 상관 분석을 실시합니다. p-value = 2.438e-06(2.438×106, 0.000002438)으로 유의 확률이 유의 수준 5%보다 작으므로 ‘스테이크와 와인 매출은 상관관계가 없다’는 귀무 가설을 기각하고 ‘스테이크와 와인 매출은 상관관계가 있다’는 대립 가설을 채택합니다.