시각적인 예를 위해 흰색 점과 몇 개의 검은색 점을 평면에 그렸습니다(그림 1-4). 점의 2차원 좌표 (x, y)를 받아 검은색인지 흰색인지 예측하는 알고리즘을 만든다고 가정해 보죠.
• 입력 데이터는 점의 2차원 직교 좌표 (x, y)입니다.
• 출력은 예측한 점의 색상입니다(검은색 또는 흰색).
▲ 그림 1-4 머신 러닝의 표현 변환의 예. 그래프 A: 평면에 검은색과 흰색으로 구성된 데이터셋의 원본을 표현한다. 그래프 B, C: 두 개의 연속적인 변환 단계가 원본 표현을 색 분류 작업에 더 적합한 표현으로 바꾼다.