• 인공 지능은 인지 작업 자동화에 대한 연구입니다. 머신 러닝은 인공 지능의 하위 분야입니다. 머신 러닝은 이미지 분류와 같은 작업을 수행하는 규칙을 훈련 데이터에 있는 샘플에서 학습하여 자동으로 찾습니다.

• 머신 러닝이 해결하려는 핵심 문제는 데이터의 원래 표현을 문제 해결에 용이한 표현으로 바꾸는 방법입니다.

• 신경망은 데이터 표현의 변환이 수학 연산의 연속적인 단계(또는 층)로 수행되는 머신 러닝의 한 방법입니다. 딥러닝 분야는 많은 층이 있는 신경망인 심층 신경망을 사용합니다.

• 하드웨어의 발전, 레이블된 데이터의 증가, 알고리즘의 발전 덕분에 딥러닝 분야는 2010년대 초부터 이전에 풀지 못한 문제를 해결하고 흥미로운 새로운 기회를 창출하면서 놀라운 발전을 이루었습니다.

• 자바스크립트와 웹 브라우저는 심층 신경망을 배포하고 훈련하는 데 적합한 환경입니다.

• 이 책의 관심사인 TensorFlow.js는 포괄적이고 다재다능하며 강력한 자바스크립트용 오픈 소스 딥러닝 라이브러리입니다.