deep-learning-with-javascript 폴더에서 http-server 패키지를 사용해 예제를 실행합니다.²⁰

> npx http-server

그다음에는 브라우저의 새 탭을 열고 http://127.0.0.1:8080/boston-housing에 접속합니다. 선형 회귀 모델 훈련 버튼을 클릭하면 선형 모델을 만들고 보스턴 주택 데이터에서 훈련을 시작합니다. 그다음, 그림 2-11과 같이 에포크마다 훈련 데이터셋과 테스트 데이터셋에 대해 손실 그래프를 애니메이션으로 출력합니다.

▲ 그림 2-11 보스턴 주택 선형 회귀 예제

이 절의 나머지 부분에서는 보스턴 주택 선형 회귀 웹 애플리케이션의 중요한 부분을 살펴보겠습니다. 먼저 데이터 수집 방법과 TensorFlow.js에 맞도록 전처리하는 방법을 살펴보겠습니다. 그다음에는 모델 구축, 훈련, 평가에 초점을 맞추고, 마지막으로 모델을 사용해 웹 페이지에서 실시간으로 예측하는 방법을 소개합니다.