이 결과로부터 편향되지 않은 최종 오차 추정은 약 24.5입니다. 단순한 기준 손실인 85.6보다 훨씬 좋습니다. 이 오차는 meanSquaredError를 사용하여 계산했습니다. 이 결과에 제곱근을 취해서 비교해 보면, 기준 손실은 일반적으로 9.2 이상 벗어나고 선형 모델은 약 5.0 정도 벗어납니다. 아주 많이 향상되었군요! 이 세상에서 유일하게 이 정보를 가지고 있는 사람이라면 1978년 최고의 보스턴 부동산 투자가가 될 수 있습니다! 어쨌든 누군가가 더 좋은 예측을 할 수 없다면 말이죠.

호기심에 신경망 회귀 모델 버튼을 눌렀다면 더 좋은 추정이 가능하다는 사실을 알았을 것입니다. 다음 장에서는 이런 높은 성능을 가능하게 만드는 비선형 딥러닝 모델을 소개하겠습니다.