3장
    비선형성 추가: 가중치 합을 넘어서

    3.1 비선형성과 그 필요성

    3.2 출력층의 비선형성: 분류를 위한 모델

    3.3 다중 분류

    3.4 연습 문제

    3.5 요약

     

     

    이 장에서 다룰 핵심 내용

    • 비선형성이 무엇이고 신경망 은닉층에 있는 비선형성이 어떻게 네트워크의 용량을 높여 더 높은 예측 정확도를 달성하는지 설명합니다.

    • 하이퍼파라미터가 무엇인지 설명하고 이를 튜닝하는 방법을 소개합니다.

    • 출력층에 비선형성을 추가한 이진 분류로 피싱 웹 사이트 감지 예제를 다룹니다.

    • 다중 분류를 소개하고 이진 분류와의 차이를 설명하기 위해 붓꽃 예제를 다룹니다.

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