이 장에서 다룰 핵심 내용

• 이미지와 오디오 같은 지각 데이터를 다차원 텐서로 변환하는 방법

• 합성곱 신경망의 개념과 동작 방식, 이미지를 다루는 머신 러닝 작업에 특별히 적합한 이유

• TensorFlow.js로 합성곱 신경망을 만들고 훈련하여 손 글씨 숫자 분류 작업을 해결하는 방법

• 훈련 속도를 높이기 위해 Node.js에서 모델을 훈련하는 방법

• 음성 인식(spoken-word recognition)을 위해 오디오 데이터에 합성곱 신경망을 사용하는 방법