현재 진행 중인 딥러닝 혁명은 ImageNet 경연 대회와 같은 이미지 인식 작업의 혁신으로 시작되었습니다. 이미지가 포함된 기술적으로 흥미롭고 유용한 문제들은 매우 다양합니다. 이미지의 내용을 인식하는 것부터 이미지를 의미 있는 부분으로 분할하고 이미지에 있는 객체의 위치를 파악하고 이미지를 합성하는 것까지 포함됩니다. 이런 머신 러닝의 하위 분야를 이따금 컴퓨터 비전(computer vision)1이라고 부릅니다. 컴퓨터 비전 기술은 종종 비전이나 이미지와 관계없는 (자연어 처리 같은) 영역으로 이식됩니다. 이것이 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝을 공부하는 중요한 이유 중 하나입니다.2 컴퓨터 비전 문제를 본격적으로 다루기 전에 딥러닝에서 이미지를 표현하는 방법을 알아볼 필요가 있습니다.