4. 스크립트의 카탈로그를 만드세요. 데이터 다운로드를 위한 스크립트, 데이터 클렌징 및 준비를 위한 스크립트, 데이터 아카이빙용 스크립트의 재사용을 위해 태그를 붙여야 합니다.
데이터 과학 생태계는 다양한 데이터 과학 팀, 다양한 도구 셋, 풍부한 데이터로 구성될 수 있습니다. 프로젝트의 최종 목표는 모든 데이터 분석 활동을 하나로 묶는 것입니다. 그 결과로 인공지능 용도의 영리한 알고리즘을 만들어낼 수도 있고, 실패로 이어질 수도 있습니다. 어느 쪽이든 각 단계의 결과만으로도 이해관계자는 프로젝트 팀원들이 노력했다고 믿을 수 있으며, 프로젝트 담당자는 벌거벗은 임금님 이야기를 하이테크로 재현하지 않을 수 있습니다!