NULL
NULL은 NULL 객체를 뜻하며, 변수가 초기화되지 않았을 때 사용한다. NULL은 NA와 구분해서 생각해야 한다. 어떤 변수에 NULL이 저장되어 있는지는 is.null( )을 사용해 판단할 수 있다.
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is.null : 변수에 NULL이 저장되어 있는지를 판단한다. |
is.null(
x # R의 데이터 객체
)
반환 값은 NULL이 저장되어 있으면 TRUE, 그렇지 않으면 FALSE다. |
다음은 NULL을 변수에 저장하고 이를 is.null( )로 확인하는 예다.
> x <- NULL > is.null(x) [1] TRUE > is.null(1) [1] FALSE > is.null(NA) [1] FALSE > is.na(NULL) logical(0) Warning message: In is.na(NULL) : is.na() applied to non-(list or vector) of type 'NULL'
NA는 결측치, 즉 값이 빠져 있는 경우를 뜻한다. 결측치가 존재하는 이유로는 데이터 입력 중 실수로 값을 입력하지 않은 경우, 값을 어떤 이유로든 관찰되지 못한 경우(예를 들어, 인구 조사에서 특정 가구가 소득을 기재하지 않은 경우), 마지막으로 해당 항목에 적절한 값이 없어서 값이 입력되지 않은 경우(예를 들어, 약품의 냄새를 기록하고 있는 칸에서 특정 약품은 향이 없는 경우)를 들 수 있다.
반면 NULL은 프로그래밍의 편의를 위해 미정(undefined) 값을 표현하는 데 사용하는 개념이다. is_even이라는 변수에 a 변수의 값이 짝수면 TRUE, 홀수면 FALSE를 저장하는 다음 예를 보자.
is_even <- NULL
if (a 가 짝수면) {
is_even <- TRUE
} else {
is_even <- FALSE
}
위 코드에서 if 조건문이 실행되기 전에는 is_even에 어떤 값을 줘야 할지 알 수 없어 NULL로 초기화했다. 그리고 if 문을 지나면서 is_even에 적절한 값이 할당되었다. 이처럼 NULL은 변숫값이 아직 미정인 상태를 표현하는 목적으로 사용한다.