선형 회귀 모델을 만들 때 주어진 여러 변수 중 어떤 변수를 설명 변수로
해야 할지는 모델링을 수행하는 사람의 배경 지식에 따라 결정할 수 있다.
하지만 이러한 배경 지식이 없거나, 배경 지식이 있어도 여전히 어떤
변수들을 선택해야 할지 정확히 결정할 수 없다면 변수의 통계적 특성을
고려해 기계적으로 설명 변수를 채택하는 방법을 사용할 수 있다. 이
절에서는 이러한 기계적인 변수 선택 방법에 대해 살펴본다.
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