모델 생성

선형 회귀는 lm( ) 함수를 사용하여 만들 수 있다.

lm(
  formula,  # 종속 변수 ~ 독립 변수 형태로 지정한 포뮬러
  data      # 포뮬러를 적용할 데이터. 보통 데이터 프레임
)

선형 회귀의 예로 사용할 cars 데이터를 살펴보자. 이 데이터는 1920년대에 측정한 데이터로 자동차의 주행 속도 speed와 브레이크를 밟았을 때의 제동 거리 dist를 저장하고 있다.

> data(cars)
> head(cars)
  speed dist
1     4    2
2     4   10
3     7    4
4     7   22
5     8   16
6     9   10

주행 속도와 제동 거리 간에 간단히 다음과 같은 모델을 생각해보자.

dist = β₀ + β₁ × speed + ε   (식 8-2)

이를 포뮬러로 표시하면 dist ~ speed가 된다. 절편에 해당하는 β₀는 굳이 쓰지 않아도 항상 존재하는 것으로 취급된다. 다음은 이 포뮬러를 lm( )에 사용한 선형 회귀의 예다.

> (m <- lm(dist ~ speed, cars))

Call:
lm(formula = dist ~ speed, data = cars)

Coefficients:
(Intercept)        speed
    -17.579        3.932

수행 결과 dist와 speed 간의 관계는 다음과 같이 구해졌다.

dist = −17.759 + 3.932 × speed + ε   (식 8-2)