짝지은 이표본 평균

짝지은 이표본 평균은 표본을 추출할 때 연관된 것끼리 짝을 지어 데이터를 추출하는 경우를 말한다. 예를 들어, 앞 절에서 살펴본 sleep 데이터는 두 가지 약물을 10명에게 투여하여 수면 시간의 증가를 측정한 것이다. 이때 각 환자마다 약물 1로 인한 수면 시간 증가, 약물 2로 인한 수면 시간 증가가 측정되었다. 따라서 sleep 데이터로부터 서로 다른 약물의 수면 시간 증가폭의 차를 개인별로 알아볼 수 있다. 그리고 이 개인별로 측정한 값의 평균을 구하면 두 약물 중 어느 것이 더 많은 수면 시간 증가를 가져오는지 알 수 있다. 이처럼 개인별로 측정한 수면 시간 증가량의 차를 구한 뒤 다시 평균을 구하면, 수면 시간 증가폭 계산 시 개인의 신체적 특성으로 인한 차이가 상쇄되어 좀 더 정확한 비교가 가능하다.

또 다른 예로 다이어트 약의 효과를 보기 위해 50명의 표본을 조사하는데 i번째 사람에 대해 X_i 에는 약물 섭취 전의 체중, Y_i 에는 약물 섭취 후의 체중을 측정해 (X_i, Y_i) 형태로 기록했다면 이 역시 짝지은 이표본에 해당한다.