참고자료

[1] 《회귀 분석입문》, 강명욱, 박성현, 김성수, 한국방송통신대학교출판부, 2008.

[2] 《통계학 이론과 응용》, 배도선 외 7명, 청문각, 2004.

[3] 위키피디아의 선형 회귀 페이지

http://en.wikipedia.org/wiki/Linear_regression

[4] 위키피디아의 잔차의 제곱 합 페이지

http://en.wikipedia.org/wiki/Residual_sum_of_squares

[5] 《회귀 분석, 3판》, 박성현, 민영사, 1998.

[6] 《실험 계획과 응용》, 임용빈, 안병진, 백재욱, KNOU Press.

[7] 《Linear Models in R》, Julian J. Faraway, Chapman & Hall/CRC, 2004.

[8] 《R Cookbook》, Paul Teetor, OReilly, 2011.

[9] 〈Advanced Statistical Modelling〉, Ross Ihaka, Alan Lee, Chris Triggs, 2012.

https://www.stat.auckland.ac.nz/~stats330/coursebook.pdf

[10] http://www.stat.auckland.ac.nz/~lee/330/lects/330.Lect11.ppt

[11] 위키피디아의 상호 작용Interaction에 대한 페이지

http://en.wikipedia.org/wiki/Interaction_(statistics)

[12] Analysis of Covariance - Extending Simple Linear Regression

http://www.r-bloggers.com/analysis-of-covariance-%E2%80%93-extending-simplelinear-regression/

[13] 위키피디아의 스튜던트화 잔차에 대한 페이지

http://en.wikipedia.org/wiki/Studentized_residual

[14] 위키피디아의 본페로니 교정에 대한 페이지

http://en.wikipedia.org/wiki/Bonferroni_correction

[15] 위키피디아의 AIC 페이지

http://en.wikipedia.org/wiki/Akaike_information_criterion

[16] 펜실베니아 대학교의 통계적 추론에 대한 강의 중 모델 선택 부분의 강의 노트

http://stat.wharton.upenn.edu/~khyuns/stat431/ModelSelection.pdf

[17] 콜롬비아 대학교 회귀 분석 응용에 대한 강의 중 변수 선택에 대한 강의 노트

http://www.stat.columbia.edu/~martin/W2024/R10.pdf