참고자료

[1] 위키피디아의 피처에 대한 페이지

http://en.wikipedia.org/wiki/Feature_(machine_learning)

[2] 위키피디아의 통계적 분류에 대한 페이지

http://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_classification

[3] 위키피디아의 기술 통계에 대한 페이지

http://en.wikipedia.org/wiki/Descriptive_statistics

[4] 위키피디아의 피처 스케일링 페이지

http://en.wikipedia.org/wiki/Feature_scaling

[5] 위키피디아의 주성분 분석 페이지

http://en.wikipedia.org/wiki/Principal_component_analysis

[6] 위키피디아의 k 최근 이웃 분류 알고리즘 페이지

http://en.wikipedia.org/wiki/K-nearest_neighbors_algorithm

[7] 위키피디아의 피처 선택 페이지

http://en.wikipedia.org/wiki/Feature_selection

[8] 〈Building Predictive Models in R Using the caret Package〉, Max Kuhn, Journal of Statistical Software

http://www.jstatsoft.org/v28/i05/paper

[9] 《Applied Predictive Modeling》, Max Kuhn, Kjell Johnson, Springer, 2013.

[10] caret의 변수 선택 매뉴얼

http://caret.r-forge.r-project.org/featureselection.html

[11] FSelector 패키지의 참조 메뉴얼

http://cran.r-project.org/web/packages/FSelector/FSelector.pdf

[12] 〈ROC Graphs: Notes and Practical Considerations for Data Mining Researchers〉, Tom Fawcett, Hewlett-Packard Technical Reports, 2003.

http://www.hpl.hp.com/techreports/2003/HPL-2003-4.pdf

[13] 위키피디아의 Precision과 Recall에 대한 페이지

http://en.wikipedia.org/wiki/Precision_and_recall

[14] 위키피디아의 F1 점수에 대한 페이지

http://en.wikipedia.org/wiki/F1_score

[15] 위키피디아의 코헨의 카파에 대한 페이지

http://en.wikipedia.org/wiki/Cohen%27s_kappa

[16] 《Learning from Data》, Yaser S. Abu-Mostafa, Malik Magdon-Ismail, Hsuan-Tien Lin, AML Book, 2012.

[17] 위키피디아의 과적합에 대한 페이지

http://en.wikipedia.org/wiki/Overfitting

[18] 위키피디아의 부트스트래핑 페이지

http://en.wikipedia.org/wiki/Resampling_(statistics)