정렬, 그룹핑, 집계, 필터링을 사용해서 추출 작업을 고도화할 수 있다. 결과를 정렬하려면 ORDER BY를 사용한다(여러 열을 기준으로 내림차순과 오름차순으로 정렬하는 것이 가능하다).

SELECT*FROM employee WHERE hired>= '2000-01-01' ORDER BY salary DESC;

>>>

+----+---------------------+--------------+--------+------------+

| id | updated             | empname      | salary | hired      |

+----+---------------------+--------------+--------+------------+

| 4  | 2016-01-09 17:35:11 | Jane Doe     | 75000  | 2011-11-11 |

| 1  | 2016-01-09 17:31:29 | John Smith   | 36000  | 2016-01-09 |

| 6  | 2016-01-09 17:55:24 | Anon I. Muss | 14000  | 2011-01-01 |

+----+---------------------+--------------+--------+------------+

3 rows in set (0.01 sec)

데이터를 그룹핑하고 집계하려면 GROUP BY와 COUNT(), MIN(), MAX(), SUM(), AVG() 같은 집계 함수를 사용한다.

SELECT(hired>'2001-01-01') AS Recent, AVG (salary) FROM employee

GROUP BY (hired>'2001-01-01');

>>>

+--------+----------------------+

| Recent | AVG(salary)          |

+--------+----------------------+

| 0      | 0.009999999776482582 |

| 1      | 41666.666666666664   |

+--------+----------------------+

2 rows in set (0.00 sec)