목차

• 1장. 데이터 과학이란
• UNIT 01 데이터 분석 과정
• UNIT 02 데이터 수집 파이프라인
• UNIT 03 보고서 구조
• 해보자
• 2장. 데이터 과학에서 파이썬의 핵심 알기
• UNIT 04 기본 문자열 함수 이해하기
• UNIT 05 올바른 자료구조 선택하기
• UNIT 06 리스트 내포로 리스트 이해하기
• UNIT 07 카운터로 세기
• UNIT 08 파일 다루기
• UNIT 09 웹에 접근하기
• UNIT 10 정규 표현식으로 패턴 매칭하기
• UNIT 11 파일과 기타 스트링 다루기
• UNIT 12 pickle로 데이터 압축하기
• 해보자
• 3장. 텍스트 데이터 다루기
• UNIT 13 HTML 파일 처리하기
• UNIT 14 CSV 파일 다루기
• UNIT 15 JSON 파일 읽기
• UNIT 16 자연어 처리하기
• 해보자
• 4장. 데이터베이스 다루기
• UNIT 17 MySQL 데이터베이스 설정하기
• UNIT 18 MySQL 사용하기 : 명령줄
• UNIT 19 MySQL 사용하기 : pymysql
• UNIT 20 문서 다루기 : MongoDB
• 해보자
• 5장. 테이블형 수치 데이터 다루기
• UNIT 21 배열 만들기
• UNIT 22 행열 전환과 형태 변형하기
• UNIT 23 인덱싱과 자르기
• UNIT 24 브로드캐스팅
• UNIT 25 유니버셜 함수 파헤치기
• UNIT 26 조건부 함수 이해하기
• UNIT 27 배열 집계와 정렬하기
• UNIT 28 배열을 셋처럼 다루기
• UNIT 29 배열 저장하고 읽기
• UNIT 30 합성 사인파 만들기
• 해보자
• 6장. 데이터 시리즈와 프레임 다루기
• UNIT 31 Pandas 데이터 구조에 익숙해지기
• UNIT 32 데이터 모양 바꾸기
• UNIT 33 데이터 누락 다루기
• UNIT 34 데이터 합치기
• UNIT 35 데이터 정렬하기
• UNIT 36 데이터 변환하기
• UNIT 37 Pandas 파일 입출력 다루기
• 해보자
• 7장. 네트워크 데이터 다루기
• UNIT 38 그래프 분해하기
• UNIT 39 네트워크 분석 순서
• UNIT 40 NetworkX 사용하기
• 해보자
• 8장. 플로팅하기
• UNIT 41 pyplot으로 기본 플롯 그리기
• UNIT 42 다른 플롯 타입 알아보기
• UNIT 43 플롯 꾸미기
• UNIT 44 Pandas로 플롯 그리기
• 해보자
• 9장. 확률과 통계
• UNIT 45 확률 분포 다시 보기
• UNIT 46 통계 방법론 다시 보기
• UNIT 47 파이썬으로 통계 분석하기
• 해보자
• 10장. 머신 러닝
• UNIT 48 예측 실험 디자인하기
• UNIT 49 회귀 직선 적합하기
• UNIT 50 K- 평균 클러스터링으로 데이터 묶기
• UNIT 51 랜덤 포레스트에서 살아남기
• 해보자
• 부록
• 부록 A. 더 읽어 보기
• 부록 B. 별 1개짜리 연습문제 해답 보기
• 부록 C. 실습 환경 설정하기
• 참고문헌