글씨체의 견본이 부족한 글자도 잘 예측할 수 있는 모델을 만들어야 한다.

이 문제 정의로는 ‘글씨체의 견본이 부족한 클래스’를 해결하기 위한 방안을 마련해야 하며, 모델을 평가할 때도 정의한 조건에 맞게 결과에 잘 반영되었는지 확인하기 위한 평가 방식을 구성해야 할 것입니다.

문제 정의가 중요한 이유는, 위 경우처럼 글자를 잘 분류해야 한다는 목적은 동일하지만 더 나은 결과를 위해 내가 데이터를 보고 이해한 내용을 바탕으로 문제를 정의함으로써 그에 따라 해결 방향을 정하는 데 도움을 주기 때문입니다.

그렇다면 문제 정의는 구체적으로 어떤 과정으로 이루어지는 것이 좋을까요? 간단히 살펴보겠습니다.