num_sub_targets = 6 # 사용할 타깃 레이블의 수(Overall, subtypes)
lstm_model = Model_LSTM(embedding_matrix, num_sub_targets)
BERT와 GPT2 모델은 사전 학습된 모델을 가져와 사용했기 때문에 논문에 표시된 기본 구조를 따랐습니다. BERT와 GPT2 모델의 학습 코드는 따로 설명하지 않고 생략합니다.
num_sub_targets = 6 # 사용할 타깃 레이블의 수(Overall, subtypes)
lstm_model = Model_LSTM(embedding_matrix, num_sub_targets)
BERT와 GPT2 모델은 사전 학습된 모델을 가져와 사용했기 때문에 논문에 표시된 기본 구조를 따랐습니다. BERT와 GPT2 모델의 학습 코드는 따로 설명하지 않고 생략합니다.