데이터 엔지니어는 문서화된 예제가 별로 없는 상태에서 여러 기술을 통합하는 방법을 찾아내야 합니다. 데이터 파이프라인의 구성 요소가 안전하고 효율적으로 함께 동작하도록 만들기 위해서는 많은 노력이 필요하며, 때로는 필요 이상으로 많은 에너지와 복잡성이 요구되기도 합니다.

아키텍처가 외부 클라우드 환경까지 아우르기 때문에 복잡성은 더욱 올라갑니다. 사정을 잘 모르는 사람이 보기에는 데이터를 그냥 모으기만 하면 되니 문제될 것이 없다고 여길 수 있지만, 정의하기 간단한 작업일지라도 실제 수행하기는 어려울 수 있습니다.

데이터 엔지니어와 전통적인 데이터 전문가 사이에는 몇 가지 차이점이 있습니다. 데이터 엔지니어는 창의적인 문제 해결에 더 능숙해야 합니다. 또한, 데이터 엔지니어는 더욱 다양한 도구와 접근 방식을 수용하고 사용해야 합니다. 마지막으로 데이터 엔지니어는 주어진 도구와 플랫폼 간의 통합과 최적화에 집중해야 합니다.