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데이터 분석 과정 살펴보기
데이터 분석은 다양한 분야에서 핵심 역할을 하고 있습니다. 비즈니스 분야에서는 고객 행동 데이터를 분석해 마케팅 전략을 개선하고, 판매 성과를 높이는 데 활용합니다. 의료 분야에서는 환자 데이터를 분석해 효과적인 치료 방법을 모색하고 의료 시스템의 효율성을 향상시킵니다. 금융 분야에서 데이터 분석은 리스크 관리를 강화하고 투자 의사 결정을 지원하는 필수 도구입니다.
파이썬은 데이터 분석을 효율적으로 수행할 수 있는 강력한 프로그래밍 언어로, 다음과 같은 특징이 있습니다.
• 단순하고 직관적인 문법: 초보자도 쉽게 학습할 수 있습니다.
• 다양한 라이브러리: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn 등 다양한 데이터 분석 라이브러리를 통해 복잡한 분석 작업도 신속히 처리할 수 있습니다.
• 실무 활용성: 데이터 분석가와 데이터 과학자가 실무에서 데이터를 처리하는 데 널리 사용하는 도구입니다.