더북(TheBook)

코딩 자율학습 잔재미코딩의 파이썬 데이터 분석 입문

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Home Part 1 데이터 분석 준비하기 1장 데이터 분석을 시작하기 전에 1.1 데이터 분석 과정 살펴보기 1.1.1 1단계: 데이터 수집 1.1.2 2단계: 데이터 저장 1.1.3 3단계: 데이터 전처리와 분석 1.1.4 4단계: 머신러닝을 활용한 미래 예측 및 의사 결정 모델 개발 1.1.5 5단계: 딥러닝을 활용한 고급 분석 및 예측 1.2 데이터 분석 도구 살펴보기 1.2.1 Pandas 1.2.2 Plotly 2장 개발 환경 구축하기 2.1 아나콘다 설치하기 2.1.1 윈도우에 아나콘다 설치하기 2.1.2 맥OS에 아나콘다 설치하기 2.2 주피터 노트북 사용하기 2.2.1 주피터 노트북 실행 방법 2.2.2 주피터 노트북 사용법 마무리 3장 데이터 분석을 위한 파이썬 3.1 파이썬 기본 문법 3.1.1 변수 3.1.2 조건문 3.1.3 반복문 3.1.4 함수 3.2 파이썬 데이터 구조 3.2.1 리스트 3.2.2 튜플 3.2.3 딕셔너리 3.2.4 세트 3.3 실습: 파이썬 기본 문법과 데이터 구조 활용 3.3.1 변수와 조건문: 점수에 따른 등급 출력하기 3.3.2 반복문: 1부터 10까지 숫자 출력하기 3.3.3 데이터 구조: 학생 성적 관리 프로그램 마무리 셀프체크 Part 2 Pandas 다루기 4장 Pandas 기초 배우기 4.1 Pandas 사용하기 4.1.1 라이브러리 임포트하기 4.1.2 별칭 사용하기 4.2 시리즈 다루기 4.2.1 시리즈란 4.2.2 시리즈 생성하기 4.2.3 인덱스 지정하기 4.2.4 데이터 접근하기 4.3 데이터프레임 다루기 4.3.1 데이터프레임이란 4.3.2 데이터프레임 생성하기 4.3.3 실습: 특정 열 데이터 접근하기 4.3.5 실습: 특정 행과 열 데이터 한 번에 읽어 오기 마무리 셀프체크

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Part 2
Pandas 다루기

4장 Pandas 기초 배우기

5장 Pandas 기능 사용하기

6장 데이터 전처리

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