2. 파이썬을 활용해 데이터 분석하기
파이썬은 데이터를 가공하고 분석하는 데 강력한 기능을 제공합니다. 특히, Pandas(판다스)와 같은 라이브러리를 사용하면 데이터베이스에서 가져온 데이터를 효율적으로 처리하고 분석할 수 있습니다. 파이썬으로 수행할 수 있는 작업은 다음과 같습니다.
• 데이터 전처리: 수집된 데이터를 분석에 용이한 형태로 가공하는 과정으로, 데이터 정제(결측치 처리, 중복 제거), 형태 변환(데이터를 분석에 적합한 구조로 변환), 특성 생성(분석을 위해 새로운 변수 생성)과 같은 작업을 포함합니다.
• EDA(탐색적 데이터 분석): 데이터를 분석하기 전에 데이터를 충분히 탐색하고 이해하는 과정입니다. 이 책에서 소개하는 모든 데이터 분석은 EDA 방식을 따르며, 이를 통해 데이터를 효과적으로 탐색하는 방법을 자연스럽게 익히게 됩니다.
• 데이터 시각화: 데이터를 그래프나 차트로 표현하는 것을 시각화라고 합니다. 분석 결과를 그래프로 표현하면 데이터에 담긴 정보를 한눈에 파악하기 쉽고, 인사이트를 도출하는 데 도움이 됩니다.