Note 데이터 분석에서 R보다 파이썬을 선호하는 이유

R은 통계 분석과 그래프 작성에 특화된 프로그래밍 언어로, 1993년에 개발됐습니다. 현재 전 세계 많은 통계학자와 데이터 분석가가 R을 사용해 데이터 분석 작업을 수행합니다. R의 주요 특징은 통계 분석에 필요한 다양한 기능을 제공하며, 18,000개 이상의 패키지를 통해 사용자가 원하는 분석 기능을 쉽게 추가할 수 있다는 점입니다. 특히, 통계 분석에 특화된 강력한 시각화 기능과 다양한 패키지는 R의 큰 장점입니다. 이러한 이유로 과거에는 통계학자 사이에서 R을 필수 도구로 여겼습니다.

그러나 최근에는 데이터 분석 분야에서 R보다 파이썬을 더 선호하는 추세입니다. 그 이유는 다음과 같습니다.

1. 범용성

파이썬은 데이터 분석뿐만 아니라 웹 개발, 자동화, 머신러닝 등 다양한 분야에서 활용합니다. 이는 데이터 분석과 함께 다른 작업도 하나의 언어로 수행할 수 있다는 장점을 제공합니다.

2. 배우기 쉬운 문법

파이썬은 간결하고 읽기 쉬운 문법으로 초보자도 쉽게 배울 수 있습니다. 반면, R은 통계학 배경 지식이 필요하며 문법이 상대적으로 어렵게 느껴질 수 있습니다.

3. 성능

파이썬은 Pandas와 같은 라이브러리를 활용해 대용량 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 효율성을 제공합니다.