4. 머신러닝 및 딥러닝 생태계

파이썬은 Scikit-learn(사이킷런), TensorFlow(텐서플로), PyTorch(파이토치) 등 강력한 머신러닝 및 딥러닝 라이브러리를 보유하고 있습니다. 이를 통해 데이터 분석뿐만 아니라 데이터 예측, 분류 작업 등도 쉽게 수행할 수 있습니다.

5. 활발한 커뮤니티 지원

파이썬은 방대한 사용자 커뮤니티를 통해 다양한 질문과 답변을 빠르게 찾을 수 있습니다. 구글이나 Stack Overflow(스택오버플로)와 같은 플랫폼에서도 파이썬 관련 질문이 R 관련 질문보다 더 많아 학습 및 문제 해결에 유리합니다.

이러한 장점들 덕분에 데이터 분석 분야에서 R보다 파이썬을 선호하고 있습니다. 따라서 데이터 분석을 처음 시작하려는 사람에게는 R보다는 파이썬을 배우는 것이 더욱 유리합니다.