이 책은 데이터 분석 과정 중 특히 세 번째 단계에 해당하는 역량을 기르는 데 중점을 두고 있습니다. 파이썬을 활용해 전문적으로 데이터 분석을 수행하려면, 먼저 파이썬과 데이터를 깊이 있게 이해해야 합니다. 세 번째 단계부터는 단순한 파이썬 경험만으로는 부족할 수 있으며, IT와 프로그래밍에 익숙하지 않은 경우 빠르게 변화하는 문법을 습득하고 활용하는 데 어려울 수 있습니다.

이 책에서는 Pandas와 Plotly의 주요 문법을 선별해 다양한 데이터를 일관된 패턴과 방식으로 분석하는 방법을 제시합니다. IT 분야에서 가장 효과적인 학습 방법은 반복 연습을 통해 익숙해지는 것입니다. 이는 엑셀의 사용법을 익히는 것과는 다른 접근 방식으로, 마치 운동에서 동일한 동작을 반복해 익히는 것과 유사합니다.

이후 단계인 머신러닝과 딥러닝에서도 데이터 가공은 필수입니다. 이 과정에서도 대부분의 코드는 파이썬으로 작성합니다. 파이썬으로 데이터를 다루는 기술에 익숙해지면 최신 머신러닝과 딥러닝 기술을 학습하고 응용하는 데도 큰 장점이 될 것입니다. 또한 이는 데이터 분석 전문가로 성장하는 데 중요한 발판이 될 것입니다.