• 인덱스: 선택한 열 이름(Name, City)
• 값: 선택된 행(Person2)의 데이터(Bob, London)
기존 데이터프레임과 비교하면 iloc 인덱서를 사용해 두 번째 행(Person2)의 첫 번째 열(Name)과 세 번째 열(City) 데이터(Bob, London)를 정확히 선택한 것을 확인할 수 있습니다.
표 4-1 실습용 데이터프레임
|
|
Name(열 위치 0) |
Age(열 위치 1) |
City(열 위치 2) |
|
Person1 (행 위치 0) |
Alice |
25 |
New York |
|
Person2 (행 위치 1) |
Bob |
30 |
London |
|
Person3 (행 위치 2) |
Charlie |
35 |
Paris |
loc 인덱서는 행과 열의 이름을 기반으로 데이터를 선택하며, 명확한 이름을 사용할 때 적합합니다. iloc 인덱서는 정수 위치를 기반으로 데이터를 선택하며, 위치 기반으로 데이터를 선택할 때 적합합니다.
두 인덱서를 활용하면 데이터 선택 작업이 더 직관적이고 효율적으로 이루어집니다. 사용 목적에 맞는 인덱서를 선택해 데이터 분석에 활용하세요!