금융 분야에서는 챗GPT와 SQL의 조합이 리스크 분석 등 고난이도 데이터 처리 작업을 혁신합니다. 금융 기관은 대규모 데이터를 활용해 리스크를 평가하고 잠재적 위험 요소를 예측하는 데 큰 어려움을 겪고 있습니다. 챗GPT는 분석가가 수행하려는 의도를 정확히 이해하고, 복잡한 재무 데이터를 효과적으로 추출하고 분석하는 SQL 쿼리를 제안할 수 있습니다. 예를 들어 분석가가 “주요 고객의 최근 5년간 거래 내역 중 특정 금융 상품과 관련된 모든 이상 거래를 추출하고 싶다.”라고 질문하면, 챗GPT는 이러한 질문을 충족하는 최적의 SQL 쿼리를 생성합니다. 이것으로 리스크 분석의 정확성과 속도가 동시에 개선되어 금융 기관은 더 나은 투자 결정을 내리고, 부실 리스크를 사전에 식별해 대응할 수 있습니다. 또 챗GPT는 복잡한 시나리오 분석이나 스트레스 테스트를 자동화해 금융 기관의 리스크 관리 프로세스를 더욱 효율적으로 만듭니다.