4.3.2 이상치 확인하고 제거하기

데이터를 정제할 때 이상치를 확인하고 처리하는 작업도 중요합니다. 이상치는 실제 값이라기보다는 오류이거나 특정한 예외 상황에서 발생한 데이터일 수 있습니다. 분석에서 정확성을 높이려면 이 값들을 식별하고 분석 목적에 맞게 포함 여부를 판단해야 합니다. 이제 챗GPT와 이상치를 찾아보겠습니다.

프롬프트

빅쿼리에 있는 dataanalysis-449703.chapter1.retail 테이블에서 Quantity가 0 이하인 이상치를 찾고 싶어요. 반품이거나 오류일 수 있어요. 그에 대한 SQL 쿼리를 알려 주세요.