또 유통업에서는 챗GPT와 SQL의 결합이 재고 관리 및 판매 데이터 분석에서 중요한 역할을 합니다. 예를 들어 재고 관리 팀이 “지난 분기 동안 판매가 저조한 제품 리스트를 카테고리별로 추출해 향후 할인 프로모션을 계획하고 싶다.”라고 질문하면, 챗GPT는 이를 위한 최적의 SQL 쿼리를 자동으로 생성합니다. 이렇게 함으로써 소매 업체는 재고를 효율적으로 관리하고 과잉 재고를 줄이며, 고객의 구매 패턴에 맞춘 프로모션 전략을 수립할 수 있습니다. 이는 매출 증대와 비용 절감, 고객 만족도 향상이라는 세 가지 목표를 동시에 달성하는 결과를 가져옵니다.

챗GPT와 SQL은 단순한 데이터 처리나 분석을 넘어 기업의 전략적 의사 결정을 지원하는 역할을 합니다. 이 책 2부에서는 이러한 혁신적인 활용 사례들을 직접 함께 따라해 보며 다양한 분야에서 챗GPT와 SQL을 어떻게 활용할 수 있는지 구체적인 방안을 제시합니다.