• 데이터베이스: 데이터베이스는 일상에서 쓰는 데이터를 보관하는 ‘디지털 파일함’이라고 할 수 있습니다. 예를 들어 고객 정보나 판매 기록 같은 것이 여기에 저장됩니다. 데이터베이스는 크게 두 종류로 나눕니다. 하나는 관계형 데이터베이스로 정해진 형식(표처럼 생긴 구조)에 맞추어서 데이터를 저장합니다(예 MySQL, PostgreSQL). 다른 하나는 NoSQL 데이터베이스로 다양한 형식의 데이터를 더 유연하게 저장할 수 있습니다(예 MongoDB, Cassandra). 간단히 말해, 데이터베이스는 다양한 형태의 데이터를 저장하고 필요할 때 꺼내 쓸 수 있도록 해 줍니다.

• 데이터 웨어하우스: 데이터 웨어하우스는 여러 출처의 데이터를 한곳에 모아 큰 그림을 볼 수 있도록 정리해 주는 ‘데이터 창고’입니다. 사내 다양한 시스템에서 수집한 대용량 데이터를 저장하고 분석해 중요한 인사이트를 도출하는 데 활용됩니다. 예를 들어 마케팅 성과를 분석하거나 고객의 행동 패턴을 이해할 때 주로 사용합니다. 데이터 웨어하우스는 일반적인 데이터베이스와 달리, 아주 많은 데이터를 빠르게 분석할 수 있도록 설계된 시스템으로, 구글 빅쿼리(Google BigQuery)나 아마존 레드시프트(Amazon Redshift) 같은 서비스가 대표적인 예입니다.