④ 데이터 분석

데이터를 처리하고 변환한 뒤 본격적인 분석 단계에 들어갑니다. 이 단계에서 데이터를 추출하고 통계 분석을 수행하는 데 SQL이 꼭 필요합니다. 복잡한 조인, 서브쿼리, 집계 함수 등으로 데이터를 가공해 유의미한 통찰을 도출합니다.

SQL은 원시 데이터를 유용한 정보로 변환하는 데 중요한 역할을 합니다. 분석가는 SQL로 데이터를 필터링하고, 특정 기준에 따라 데이터를 분류하거나 정렬하며, 의미 있는 패턴과 추세를 발견합니다. 예를 들어 고객 세그멘테이션, 리텐션 분석, 시계열 예측 등 분석 작업에 SQL을 사용합니다.

챗GPT는 이 과정에서 분석가 의도를 정확히 이해해 조금 더 유의미한 통찰을 얻을 수 있는 SQL 쿼리를 제안하고 데이터 의미를 해석하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어 “지난해 3분기 동안 가장 매출이 높은 지역을 찾아 주세요.”라고 질문하면, 챗GPT는 필요한 SQL 쿼리를 작성하고 결과를 해석해 주는 코멘트를 제공합니다.