▲ 그림 4-15 Quantity가 0 이하인 행 조회 결과
실제로 보면 Quantity가 음수인 데이터가 1만 624개나 되는데, 주로 반품이거나 입력 오류일 가능성이 있습니다. 분석 목적에 따라 이 데이터를 포함할지 제거할지를 결정해야 합니다. 예를 들어 고객 행동 전체를 분석할 때는 포함시킬 수 있지만 구매 기반의 매출을 분석할 때는 보통 제외합니다. 다음으로 단가(UnitPrice)가 비정상적으로 0보다 작은 경우도 확인해 봅니다.
▲ 그림 4-15 Quantity가 0 이하인 행 조회 결과
실제로 보면 Quantity가 음수인 데이터가 1만 624개나 되는데, 주로 반품이거나 입력 오류일 가능성이 있습니다. 분석 목적에 따라 이 데이터를 포함할지 제거할지를 결정해야 합니다. 예를 들어 고객 행동 전체를 분석할 때는 포함시킬 수 있지만 구매 기반의 매출을 분석할 때는 보통 제외합니다. 다음으로 단가(UnitPrice)가 비정상적으로 0보다 작은 경우도 확인해 봅니다.