예를 들어 σ_x=σ_y=1.0인 2차원 가우시안 마스크로 영상을 필터링하는 것은 σ=1.0인 1차원 가우시안 마스크를 가로 방향과 세로 방향으로 각각 생성하여 두 번 필터링하는 것과 같습니다. 실제로 σ=1.0인 1차원 가우시안 함수로부터 1×9 가우시안 마스크 행렬은 다음과 같습니다.

그러므로 행렬 g를 이용하여 필터링을 한 번 수행하고, 그 결과를 다시 g의 전치 행렬인 g^T를 이용하여 필터링하는 것은 2차원 가우시안 필터 마스크로 한 번 필터링하는 것과 같은 결과를 얻을 수 있습니다. 이 경우 픽셀 하나에 대해 필요한 곱셈 연산 횟수가 18번으로 감소하며 연산량이 크게 줄어듭니다.

OpenCV에서 가우시안 필터링을 수행하려면 GaussianBlur() 함수를 사용합니다. GaussianBlur() 함수 원형은 다음과 같습니다.

void GaussianBlur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize,
                  double sigmaX, double sigmaY = 0,
                  int borderType = BORDER_DEFAULT);