▼ 표 15-4 SVM::Types 열거형 상수4
|
SVM::Types 열거형 상수 |
설명 |
파라미터 |
|
C_SVC |
C-서포트 벡터 분류. 일반적인 n-클래스 분류 문제에서 사용됩니다. |
C |
|
NU_SVC |
ν-서포트 벡터 분류. C_SVC와 비슷하지만 Nu 값 범위가 0~1 사이로 정규화되어 있습니다. |
Nu |
|
ONE_CLASS |
1-분류 서포트 벡터 머신. 데이터 분포 측정에 사용됩니다. |
C, Nu |
|
EPS_SVR |
e-서포트 벡터 회귀 |
P, C |
|
NU_SVR |
ν-서포트 벡터 회귀 |
Nu, C |
SVM 타입을 설정하였으면, SVM 알고리즘에서 사용할 커널 함수를 지정해야 합니다. SVM 커널 함수 지정은 SVM::setKernel() 멤버 함수를 사용합니다.
virtual void SVM::setKernel(int kernelType); |
|
|
• kernelType |
커널 함수 종류. SVM::KernelTypes 열거형 상수 중 하나를 지정합니다. |
SVM::setKernel() 함수의 kernelType 인자에는 SVM::KernelTypes 열거형 상수 중 하나를 지정할 수 있으며, 사용할 수 있는 SVM::KernelTypes 상수와 의미를 표 15-5에 나타냈습니다. 참고로 SVM 클래스는 기본적으로 SVM::KernelTypes::RBF 커널을 사용하도록 초기화됩니다.
▼ 표 15-5 주요 SVM::KernelTypes 열거형 상수
|
SVM::KernelTypes 열거형 상수 |
설명 |
파라미터 |
|
LINEAR |
선형 커널 |
|
|
POLY |
다항식 커널 |
Degree, Gamma, Coef0 |
|
RBF |
방사 기저 함수 커널 |
Gamma |
|
SIGMOID |
시그모이드 커널 |
Gamma, Coef0 |
|
CHI2 |
지수 카이 제곱 커널 |
Gamma |
|
INTER |
히스토그램 교차 커널 |
4 표 15-4에 나타난 SVM 타입에 대한 자세한 내용은 https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/libsvm.pdf 문서를 참고하기 바랍니다.