결과 그래프의 x축은 0에서 1까지 범위의 시그모이드 활성화 값입니다(시그모이드 함수의 입력인 z는 -10에서 10까지 범위입니다). y축은 해당하는 로지스틱 비용입니다.

▲ 그림 3-4 시그모이드 활성화 대비 로지스틱 비용 그래프

클래스 1에 속한 샘플을 정확히 예측하면 비용이 0에 가까워지는 것을 볼 수 있습니다(실선). 비슷하게 클래스 0에 속한 샘플을 y = 0으로 정확히 예측하면 y축의 비용이 0에 가까워집니다(점선). 예측이 잘못되면 비용이 무한대가 됩니다. 잘못된 예측에 점점 더 큰 비용을 부여한다는 점이 중요합니다.