6장
모델 평가와 하이퍼파라미터 튜닝의 모범 사례

6.1 파이프라인을 사용한 효율적인 워크플로

6.2 k-겹 교차 검증을 사용한 모델 성능 평가

6.3 학습 곡선과 검증 곡선을 사용한 알고리즘 디버깅

6.4 그리드 서치를 사용한 머신 러닝 모델 세부 튜닝

6.5 여러 가지 성능 평가 지표

6.6 불균형한 클래스 다루기

6.7 요약