6.5.1 오차 행렬

여러 가지 지표를 자세히 알아보기 전에 학습 알고리즘의 성능을 행렬로 펼쳐 놓은 오차 행렬(confusion matrix)¹⁴을 살펴보겠습니다. 오차 행렬은 그림 6-9와 같이 진짜 양성(True Positive, TP), 진짜 음성(True Negative, TN), 거짓 양성(False Positive, FP), 거짓 음성(False Negative, FN)의 개수를 적은 단순한 정방 행렬입니다.

▲ 그림 6-9 오차 행렬

이 행렬은 타깃 클래스와 예측 클래스의 레이블을 직접 세어 계산할 수 있지만 사이킷런에서 제공하는 편리한 confusion_matrix 함수를 사용할 수 있습니다.

>>> from sklearn.metrics import confusion_matrix

>>> pipe_svc.fit(X_train, y_train)
>>> y_pred = pipe_svc.predict(X_test)
>>> confmat = confusion_matrix(y_true=y_test, y_pred=y_pred)
>>> print(confmat)
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